全球制造业正经历一场前所未有的智能化变革，智慧制造将在未来三年内成为企业竞争力的主要驱动力。在这场变革中，工业AI质检技术正成为实现“无人工厂”愿景的核心突破口。
01 行业变革：从“人工质检”到“无人工厂”的跨越
传统制造业的质检环节长期依赖于人工，面临着效率低下、标准不一和疲劳误判等问题。
在典型的电子元器件厂，质检员需要通过显微镜盯着小零件找瑕疵，每天连续工作8小时后，眼睛常常布满血丝，仍难以避免漏检。
人工质检的误判率普遍超过2.5%，夜班效率衰减高达40%，这些看似微小的百分比，却像隐形的漏斗，不断流失着企业的利润。
面对这些痛点，制造业迫切需要一种更智能、更可靠的质检方案，工业AI质检应运而生。
02 技术核心：工业AI质检的系统架构
工业AI质检系统如何实现堪比人眼的检测精度？其背后是一套复杂而精密的技术架构。
智能成像是系统的“眼睛”。采用2000万像素工业相机搭配环形光源矩阵，能够捕捉到人眼难以察觉的细微瑕疵。
深度学习算法是系统的“大脑”。通过融合监督式分类与非监督式异常侦测，AI模型解决了工业数据标注成本高的痛点。
先进的AI系统仅需30组样本就能达到98%的瑕疵辨识准确率，较常规模型训练效率提升5倍。
03 企业实践：尤劲恩的工业AI质检解决方案
在工业AI质检的推广浪潮中，尤劲恩(上海)信息科技有限公司凭借其本土化实践，为企业提供了可行的智能化转型路径，这是一家集全球化服务的工业集成与系统服务商，也是控制柜生产厂家。
尤劲恩开发的AI工业质检系统，能够对不同质量的工业产品加以准确区分，提高了检测效率和生产质量。
尤劲恩的服务范围还包括成套电气柜、PLC控制柜生产、机电设备安装工程和数字化工厂等整体解决方案。
为企业提供从电气设计、集成、自动化到数字化，继而形成工业工程从组建、规划到机电工程的新建现代工厂定制化整体服务。
