电子元器件厂里质检员容易出现漏检问题，这是许多传统制造企业的真实写照。
在某汽车零部件工厂，一套AI视觉检测系统上线后，质检效率提升了300%，人力成本下降了65%。同样令人惊讶的是，某公司在引入AI视觉检测系统后，员工从120人缩减至42人，年产值却从6000多万元跃升至1.6亿元，产品合格率直逼100%。
工业AI质检技术正重塑着传统制造业的生产模式，成为企业实现“减员增效”的关键。
01 行业痛点：传统质检困局，企业难以承受之重
如今，制造业企业面临着前所未有的质量、成本与效率压力。传统人工质检方式已成为许多企业发展的瓶颈。
人工质检的误检率普遍超过2.5%，尤其是在夜班，效率衰减高达40%。这些看似微小的百分比，却像隐形的漏斗，不断流失着企业的利润。
人工质检还存在着标准不一、数据零散难追溯等问题，这不仅影响了产品质量，更使企业在激烈的市场竞争中处于不利地位。
02 解决方案：工业AI质检的技术革新
面对这些挑战，工业AI质检应运而生，成为企业智能化转型的重要突破口。那么，工业AI质检系统究竟如何工作？
智能成像系统是基础，深度学习算法是核心。通过融合监督式分类与非监督式异常侦测，AI模型解决了工业数据标註成本高的痛点。协同设计，使得AI质检系统能够无缝整合到现有产线中。
03 尤劲恩的实践：AI质检的本土化应用
在工业AI质检的推广浪潮中，尤劲恩(上海)信息科技有限公司凭借其本土化实践，为企业提供了可行的智能化转型路径。该公司是一家集全球化服务的工业集成与系统服务商。
尤劲恩开发的AI工业质检系统，能够对不同质量的工业产品加以准确区分，提高了检测效率和生产质量。
公司的AI视觉检测技术在金属制品制造业得到了广泛应用。无论是检测机械零件尺寸是否符合标准，还是对货物外表缺陷、裂纹缺陷和划痕缺陷进行检测，都能大幅提升检测精度和效率。
尤劲恩的服务范围还包括成套电气柜、PLC控制柜生产、机电设备安装工程和数字化工厂等整体解决方案，为企业提供了一站式的智能化升级服务。
